CARTOGRAPHIE DES ZONES A RISQUE D’EROSION DANS LA VILLE D’ANYAMA (PERIPHERIE NORD D’ABIDJAN)

Date de Publication : octobre 2018  | RGO 0 Volume 1 | Page No.:89-108

ISSN : 0796-9694

RESUME: Le risque d’érosion résulte de l’interaction entre plusieurs facteurs dont certains relèvent de la nature et d’autres de l’homme et de l’aménagement qu’il fait de l’espace. A partir du cas de la ville d’Anyama, un modèle a été élaboré qui combine dans un Système d’Information Géographique (SIG) les facteurs susceptibles d’intervenir dans la manifestation de l’aléa érosion (pente du relief, résistance des sols, protection du sol) et les éléments qui pourraient être endommagés (population et bâtiments, à travers leur densité et les matériaux de construction utilisés). Pour ce faire, en s’appuyant sur la Méthode de Hiérarchie Multicritère de Saaty, chaque facteur d’aléa et chaque facteur d’enjeu a été hiérarchisé de 1 à 5, puis pondéré pour déterminer son poids dans le processus d’érosion ou dans l’exposition à l’érosion. Finalement, les facteurs d’aléa et d’enjeu pondérés ont été l’objet de plusieurs combinaisons qui ont abouti à la définition des zones à risque d’érosion.
Le résultat cartographique est donc l’état de la répartition actuelle des niveaux de risque d’érosion à Anyama : 45 % de l’espace urbain en risque d’érosion élevé, 36 % en risque d’érosion moyen et 19% en risque d’érosion faible. Ce résultat qui tient compte non seulement de la synergie d’action des paramètres, mais aussi de l’importance de chaque paramètre dans la détermination des niveaux de risque d’érosion, confirme les avantages scientifiques et opérationnels, en termes d’outil d’aide à la prise de décision, de la démarche proposée.

Mots clés : aléa, enjeu, risque d’érosion, SIG, Anyama, Côte d’Ivoire

ABSTRACT:

Mapping of erosion risk areas in Anyama City (north edge of Abidjan)
Soil erosion result from a combination of several factors including natural and human induced ones through land development. In a case study on Anyama City, GIS was used to develop a model combining erosive natural factors (slope, soil composition, and soil protection), with anthropic elements (density of population and buildings and building materials used). Therefore, based on the Analytical Hierarchy Process (AHP) developed by Saaty, each factor and variable was ranked from 1 to 5 and the weight of each factor was determined in the erosion process or the exposure to erosion. Lastly, all these were subject to several combinations enabling to map out various zones of potential soil erosion.
The results showed that at Anyama, 45% of the urban area is considered as high risk of erosion, 36% as moderate and 19% as low risk of erosion. This result which, not only, takes into account a combination of factors, but also, the weight of each factor in determining the level of erosion risk, confirms the operational and scientific advantages as support to decision-making process for policymakers.

Key Words:risk, challenge, risk of erosion, GIS, Anyama, Côte d’Ivoire.