ANALYSE SPATIALE DU RISQUE DE MORBIDITE PALUSTRE DANS LA PROVINCE DU HOUET AU BURKINA FASO

Date de Publication : Octobre 2021  | RGO 10 Volume 02 | Page No.:211-231

ISSN : 2424-7375

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RESUME : Les récents efforts de lutte ont entrainé une réduction du paludisme dans le
monde. Cependant, les résistances des vecteurs aux insecticides et celles des
plasmodiums aux molécules ont entrainé une hétérogénéité de faciès de
transmission. L’objectif de cette étude est d’identifier les différents niveaux de
risque de paludisme dans la province du Houet à l’aide d’un krigeage bayésien
empirique.
La zone d’étude est la province du Houet, à l’ouest du Burkina Faso. La
province est caractérisée par un climat tropical. La population de la province est
estimée à 1 358 224 habitants en 2017 avec 42,02 % de moins de 15 ans. Les
statistiques de paludisme de 2017 ont été recueillies auprès de la direction régionale
de la santé des Hauts-Bassins. A l’aide de la méthode de validation croisée par vote,
le tirage ayant la meilleure performance (R2) a été retenu pour le krigeage bayésien
empirique. La prévalence moyenne du paludisme est de 60,51 % dans la province.
Le krigeage bayésien empirique a montré que les zones à risque élevé et très élevé
couvrent 1/3 de la superficie de la province avec 64,32 % de la population. Celle à
risque modéré couvre 52,60 % de la superficie de la province avec 21,11% de la
population. La zone à risque faible représente 23.33% de la superficie pour 14,58%
de la population.
Les différents niveaux de risque identifiés peuvent être utilisées par les
décideurs pour d’ajuster les efforts de lutte sur le terrain. La méthodologie est
également applicable à d’autres pathologies.

Mots clés : Burkina Faso ; paludisme ; krigeage bayésien empirique ; zone à risque.

ABSTRACT:
Spatial analysis of malaria morbidity risk in the province of Houet in Burkina Faso
Recent control efforts have decreased malaria worldwide. However, resistance of
vectors to insecticides and resistance of Plasmodium to drugs have resulted in
heterogeneous transmission patterns. The objective of this study is to identify the
different levels of malaria risk in the Houet province using empirical Bayesian
kriging.
The study area is the province of Houet, in the west of Burkina Faso. The province is
characterised by a tropical climate. The population of the province is estimated at
1,358,224 inhabitants in 2017 with 42.02% under 15 years old. Malaria statistics
for 2017 were collected from the Hauts-Bassins Regional Health Directorate.
Following the Voting Cross-Validation method, the best performing run (R2) was
selected for the empirical Bayesian kriging.
The average malaria prevalence is 60.51% in the province. The empirical Bayesian
kriging revealed that the high and very high risk areas cover 1/3 of the province
with 64.32% of the population. The moderate risk area covers 52.60% of the
province with 21.11% of the population. The low-risk zone represents 23.33% of the
area with 14.58% of the population.
The different levels of risk identified can be used by decision makers to adapt
control efforts on the ground. The methodology is also valid for other diseases.

Key Words : Burkina Faso; malaria; empirical Bayesian kriging; risk area.

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